铁路隧道口异物入侵检测 人员入侵识别详细介绍

一、现状概述

受地理环境因素影响山区铁路的日常安全运营和维护难度更大，其中山区铁路隧道进出口边仰坡落石是对铁路行车安全运营构成长期威胁的主要因素之一。山区铁路分布密集运维难度大，铁路隧道进出口边仰坡落石现象频发，山区受气象条件影响易发仰坡落石、树木断裂遮挡等现象潜在生命财产安全事故的风险，传统落石***工作方式存在效率低、作业风险高、受自然环境制约、检查时间不连续等缺点。

二、需求分析

随着现代技术创新，人工智能应用发展以及相关软硬件不断迭代更新，可以研发出更为科学的智能综合判断系统，并对传统检查作业方式进行辅助决策。

三、产品介绍

该系统在全天候、全气象条件下工作，克服了传统各系统单一作战模式，实现了底层数据和平台构架无缝连接，可实现各子系统协同高效工作，快速智能综合判断异物侵入等相关异常情况，为预防灾害发生缩短宝贵的搜查时间，节约大量的人力物力，更为行车安全提供科学决策。 

四、产品特点

隧道落石预警：隧道边仰坡滚石等异物下落振动触发检测预警

AI视频变化检测：重点监测区域内AI视频变化检测

轨行区异物侵限识别：轨行区异物侵限识别检测

边坡变形监测：隧道边仰坡大尺度宏观变形监测。

多合一气象条件检测：风速、风向、雨量、雪量、能见度、温度、气压等气象条件检测

五、监测系统

01铁路隧道进出口边坡落石智能感知系统

02铁路隧道进出口边坡AI视频监控系统

03铁路隧道进出口异物侵限智能检测系统

04铁路隧道进出口边坡位移监测系统

05铁路隧道进出口气象环境一体化监测系统

六、现场案例